Beeldwetenschap: de volgende oerknal in digitale marketing

Het wordt hoog tijd dat Amerika meer groenten gaat eten voor het ontbijt

1. Door Greg Pritchard, Senior Vice President, International Development, GumGum

2. Er is een snelgroeiend wetenschapsgebied genaamd 'computer vision' waar je misschien nog nooit van hebt gehoord, maar dat het potentieel heeft om het dagelijks leven te transformeren zoals we het kennen.

3. Computer vision is in feite de visuele tak van kunstmatige intelligentie en omvat computers die afbeeldingen analyseren en begrijpen (met andere woorden, beeldherkenning). Dankzij steeds meer beschikbare supercomputingskracht en diepgaande neurale netwerken, een proces dat losjes is gebaseerd op hoe het menselijk brein leert, wordt computers met behulp van complexe algoritmen geleerd op grote schaal te zien en te begrijpen wat er in afbeeldingen gebeurt.

4. De zeer slimme personen die dit soort software bouwen, zijn officieel meer bekend geworden als computer vision-wetenschappers, maar wij bij GumGum gebruiken liever de iets gebruiksvriendelijkere term, beeldwetenschappers.

5. Sinds jaren voorkomend in de academische wereld, beginnen beeldwetenschappers ook een grote impact te hebben op de commerciële wereld. De markt voor computer vision-technologie zal naar verwachting tegen het einde van het decennium meer dan $ 33 miljard bereiken.

6. Een aantal sectoren, met name de gezondheidszorg, profiteert al van de technologie. Er zijn medische ontwikkelingen zoals het Dulight-apparaat - een kleine draagbare camera die beeldherkenning gebruikt om objecten zoals voedsel, geld en verkeersborden te identificeren - die visueel gehandicapten in staat stelt op manieren die we nooit voor mogelijk hadden gehouden.

7. We zien ook andere gezondheidsvoordelen door beeldherkenning, zoals Panasonic dat een koelkast ontwikkelt die voedsel identificeert dat slecht is geworden.

8. Een andere branche waar beeldwetenschappers al grote invloed hebben, is digitale marketing. De technologie heeft bijvoorbeeld geleid tot een geheel nieuwe vorm van adverteren - de in-beeldadvertentie.

9. In-beeldadvertenties gebruiken geavanceerde beeldherkenningssoftware om advertenties weer te geven over relevante redactionele afbeeldingen. De technologie van GumGum kan bijvoorbeeld worden gebruikt om een ​​afbeelding op een nieuwssite van een gladgeschoren man te detecteren en er een advertentie in weer te geven voor een scheerapparaat. Of het kan een afbeelding van een vrouw met zeer witte tanden identificeren en vervolgens een advertentie weergeven voor een tandpastamerk.

10. Beeldherkenning biedt uitgevers de mogelijkheid om geld te verdienen met de redactionele afbeeldingen op hun platforms, iets dat ze nog nooit eerder hebben kunnen doen, en tegelijkertijd premium-inventaris bieden aan marketeers die waar ze eerder geen toegang toe hebben gehad. De kansen zijn echter nog groter dan dat, en het maakt allemaal deel uit van een fenomeen dat het visuele web wordt genoemd.

11. Elke dag worden bijna twee miljard afbeeldingen geüpload via internet. De opkomst van sites voor het delen van foto's zoals Instagram en Pinterest hebben hier uiteraard een grote rol in gespeeld, net als de toename van smartphonecamera's, waarop de meesten van ons regelmatig knappen.

12. Veel merken willen graag profiteren van deze rijkdom aan door gebruikers gegenereerde inhoud. Verrassend genoeg heeft 80% van de afbeeldingen die relevant zijn voor een merk geen relevante tekst en kunnen daarom niet worden gevolgd door traditionele sociale luisterprogramma's. Dat betekent dat marketeers nog steeds niet volledig kunnen profiteren van het fenomeen voor het delen van foto's op grote schaal.

13. Computer vision kan dit allemaal veranderen met software die tientallen miljoenen relevante afbeeldingen op het web in realtime kan volgen en herkennen. Stel je voor het krachtige nieuwe kanaal dat dit kan openen voor het verbinden van merken met doelgroepen.

14. Om deze reden ontstaan ​​startups zoals GumGum en technische kolossen als Google en IBM als pioniers op het gebied van computer vision. Facebook's gezichtsherkenningstechnologie, bijvoorbeeld, is bijna net zo nauwkeurig als het menselijk brein.

15. Naarmate het visuele web groeit en afbeeldingen woorden vervangen als het belangrijkste communicatiemiddel (geloof me, het zal gebeuren), zal het belang van beeldwetenschappers en het veld van beeldwetenschap omhoogschieten . Computer vision, beeldwetenschap, beeldherkenning: dit zijn termen die niet te lang onduidelijk blijven.

16. Door Greg Pritchard, Senior Vice President, International Development, GumGum

17. Er is een snelgroeiend wetenschapsgebied genaamd 'computer vision' waar je misschien nog nooit van hebt gehoord, maar dat het potentieel heeft om het dagelijks leven te transformeren zoals we het kennen.